Langsung ke konten utama

Distribusi Kontribusi

Pengertian Distribusi Frekuensi.
• Distribusi frekuensi adalah yang merupakan penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu/item hanya termasuk kedalam salah satu kelas tertentu saja. (Pengelompokkan data berdasarkan kemiripanciri).
• Tujuannya : untuk mengatur data mentah (belum dikelompokkan) ke dalambentuk yang rapi tanpa mengurangiinti informasi yang ada.

• Distribusi Frekuensi Numerikal adalah Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu, biasanya disajikan dengan grafik histogram.
• Distribusi Frekuensi Katagorikal adalah Pengelompokkan data berdasarkan kategori-kategori tertentu, biasanya disajikan dengan grafik batang,lingkaran dan gambar.
Istilah-istilah Dalam Distribusi Frekuensi.
1.Class (Kelas) adalah penggolongan data yang dibatasi dengan nilai terendah dan nilai tertinggi yang masing-masingdinamakan batas kelas. Batas Kelas (Class Limit) adalah nilai batas dari pada tiap kelas dalam sebuah distribusi, terbagi menjadi States class limit dan Class Bounderies (Tepi kelas).
a. Stated Class Limit adalah batas-batas kelas yang tertulis dalam distribusi frekuensi, terdiri dari Lower Class Limit (Batas bawah kelas) dan UpperClass Limit (Batas atas kelas.
b. Class Bounderies (Tepi kelas) adalah batas kelas yang sebenarnya, terdiri dari Lower class boundary (batas bawah kelas yang sebenarnya) dan upper class boundary (batas atas kelas yang sebenarnya).
2.Class Interval/Panjang Kelas/Lebar kelas merupakan lebar dari sebuah kelas dan dihitung dari perbedaan antara kedua tepi kelasnya.
3.Mid point / Class Mark / Titik tengah merupakan rata-rata hitung dari kedua batas kelasnya atau tepi kelasnya.
Tahap-tahap Penyusunan Distribusi Frekuensi :
1.Membuat array data atau data terurut (bila diperlukan).
2.Menentukan range (jangkauan) : selisih antara nilai yang terbesar dengan nilai yang terkecil. R = Xmax – Xmin.
3.Menentukan banyaknya kelas dengan mempergunakan rumus Sturges. K = 1 + 3,3 log N dimana K = banyaknya kelas dan N = jumlah data yang diobservasi.
4.Menentukan interval kelas : I = R/K.
5.Menentukan batas-batas kelas:
Tbk = bbk – 0,5(skala terkecil)
Tak = bak + 0,5(skala terkecil)
Panjang interval kelas =Tak – tbk
Keterangan:
TBK = tepi bawah kelas
BBK = batas bawah kelas
TAK = tepi atas kelas
BAK = batas atas kelas
6.Menentukan titik tengahnya = ½ ( Batas atas kelas + batas bawah kelas).
7.Memasukkan data ke dalam kelas-kelas yang sesuai dengan memakai sistemTally atauTurus.
8.Menyajikan distribusi frekuensi : isi kolom frekuensi sesuai dengan kolom Tally /Turus.
Contoh : Diketahui data mentah (belum dikelompokkan) nilai ujian statistik 50 mahasiswa sebagai berikut :
Ditanyakan : Buatlah distribusi frekuensi untuk data tersebut! .
Jenis Distribusi Frekuensi :
1.Distribusi Frekuensi Kumulatif Adalah suatu daftar yang memuat frekuensi-frekuensi kumulatif, jika ingin mengetahui banyaknya observasi yang ada di atas atau di bawah suatu nilai tertentu.
2. Distribusi Frekuensi Relatif Adalah perbandingan daripada frekuensi masingmasing kelas dan jumlah frekuensi seluruhnya dan dinyatakan dalam persen.

• Distribusi Frekuensi kumulatif kurang dari (dari atas) Adalah suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih kecil dari tepi bawah kelas pada masing-masing interval kelasnya.
• Distribusi Frekuensi kumulatif lebih dari (dari bawah) : Adalah suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih besar dari tepi bawah kelas pada masing-masing interval kelasnya.
• Distribusi Frekuensi kumulatif relatif Adalah suatu total frekuensi dengan menggunakan persentasi.
Pembuatan Distribusi Frekuensi dan Hitosgram dengan Excel.
Siapkan data statistik yang sudah dibuat di atas menggunakan ms.excel :
Tabel Distribusi Frekuensi :

Langkah – langkah :
  • Pilih menu TOOLS pada ms.excel
  • Pilih Data Analysis
  • Pilih Histogram pada Analysis Tools
  • Muncul dialog box :
• pilih/drag semua kolom data nilai 50 mahasiswa untuk Input Range,
• pilih/drag kolom Nilai Statistik untuk Bin Range,
• pilih radio button Output Range,
• checklist semua pilihan combobox yang ada, kemudian Klik OK.
• pilih Output Range untuk Kolom yang jadi hasil dari histogram Selesai.

Membuat Tabel distribusi frekuensi menggunakan SPSS

Terbagi menjadi dua tahap
  1. Transformasi data (recode)
  2. Statistik Deskripsi

Recode (tranformasi data)

  1. Definisikan variabel data misal x
  2. Ketik datanya
  3. Klik menu Transform, pilih Recode,pilih into diff. variable
  4. Masukkan variabel data pada Input Variabel
  5. Ketik nama variabel baru (misal x1) dan klik Change
  6. Klik old & new values
  7. Isikan kelas-kelas sesuai yang diinginkan pada kotak Range
  8. Masukkan ke kotak old à new
  9. Ketik nilai baru misal kelas 1 untuk 0 sampai 14 ,dst.
  10. Klik Continue

Distribusi Frekuensi

  1. Klik menu Analyze
  2. Pilih Descriptive Statistics dan pilih Frequencies
  3. Masukkan varibel baru (x1) kedalam kotak Variable(s)
  4. Klik Statistics dan klik ukuran statistics yang diinginkan dan klik Continue
  5. Klik Chart, pilih Histogram dan klik Continue
  6. Klik OK

Komentar

Postingan populer dari blog ini

KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DATA

Kemiringan Distribusi Data Merupakan derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan (Asimetri) suatu distribusi data. Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis, yaitu : Simetris : menunjukkan letak nilai rata-rata hitung, median, dan modus berhimpit (berkisar di satu titik) Miring ke kanan : mempunyai nilai modus palingkecil dan rata-rata hitung paling besar Miring ke kiri : mempunyai nilai modus paling besar             dan rata-rata hitung paling kecil Grafik Distribusi kemiringan Rumus untuk menghitung derajat kemiringan distribusi data 1.) Pearson 2. Rumus Momen       Data Berkelompok APR 7 KEMIRINGAN DISTRIBUSI DATA Pengertian Kemiringan Distribusi Data   Kemiringan merupakan ukuran yang menyatakan derajat ketidak simetrisan suatu lengkungan halus (kurva) dari suatu distribusi frekuensi Kemiringan distribusi data ada tiga jenis: •       1. Simetri                 Simetris adalah  sebuah benda atau gambar yang

Cara Menghitung Nilai Akhir Siswa Dengan Menggunakan Code::Blocks

Hallo!!! Kali ini saya akan membahas tentang CARA MEMBUAT PROGRAM MENGHITUNG NILAI AKHIR di C++ dengan Code::Blocks. Mari kita langsung ke pembahasannya gaes Code sourcenya   Hasil Programnya 2. Menginput Data Menggunakan Code::Blocks Code Source Hasil Programnya Sekian dari saya, semoga bermanfaat ya gaes :)

PENYAJIAN DATA

Penyajian data  merupakan salah satu kegiatan dalam pembuatan laporan hasil penelitan yang telah dilakukan agar dapat dipahami dan dianalisis sesuai dengan tujuan yang diinginkan. Data yang disajikan harus sederhana dan jelas agar mudah dibaca. Penyajian data juga dimaksudkan agar para pengamat dapat dengan mudah memahami apa yang kita sajikan untuk selanjutnya dilakukan penilaian atau perbandingan, dan lain-lain.  Berikut ini adalah beberapa jenis tabel pada Penyajian Data : 1. Tabel 1 Arah Tabel satu arah adalah tabel yang memuat keterangan mengenai satu hal atau satu karakteristik saja. karakteristik yang ditunjukkan bisa berupa jumlah, frekuensi, ukuran, kadar/persentasi, dan lain sebagainya. Ini merupakan bentuk tabel yang paling sederhana dan paling mudah dibuat. berikut adalah tampilan tabel 1 arah:   2.Tabel 2 Arah Tabel dua arah adalah tabel yang menunjukkan hubungan antara dua hal atau karakteristik. Misalnya data jumlah penduduk menurut umur