Langsung ke konten utama

KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DATA

Kemiringan Distribusi Data
Merupakan derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan (Asimetri) suatu distribusi data.
Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis, yaitu :
  1. Simetris : menunjukkan letak nilai rata-rata hitung, median, dan modus berhimpit (berkisar di satu titik)
  2. Miring ke kanan : mempunyai nilai modus palingkecil dan rata-rata hitung paling besar
  3. Miring ke kiri : mempunyai nilai modus paling besar
            dan rata-rata hitung paling kecil
Grafik Distribusi kemiringan
Rumus untuk menghitung derajat kemiringan distribusi data
1.) Pearson
2. Rumus Momen 


     Data Berkelompok


KEMIRINGAN DISTRIBUSI DATA


Pengertian Kemiringan Distribusi Data
  Kemiringan merupakan ukuran yang menyatakan derajat ketidak simetrisan suatu lengkungan halus (kurva) dari suatu distribusi frekuensi

Kemiringan distribusi data ada tiga jenis:

•       1. Simetri
               Simetris adalah sebuah benda atau gambar yang memiliki sisi yang bisa menyatu dengan cocok jika dibelah dua, tidak lebih dan tidak kurang. Sisi obyek bisa dari sebelah kiri dan kanan ataupun antara atas dan bawah serta dari sisi diagonal atau miring.
        2. Miring ke kanan – kemiringan positif
      Miringe ke kanan merupakan nilai modus palingkecil dan rata-rata hitung paling besar
        3. Miring ke kiri – kemiringan negative
      Miring ke kiri merupakan mempunyai nilai modus paling besar dan rata-rata hitung paling kecil

Grafik distributif kemiringan 



Rumus derajat kemiringan Distribusi data

1. Rumus Pearson



2. Rumus Momen 


     Data Berkelompok
3. Rumus Rowly


Keruncingan Distribusi Data
Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Keruncingan distribusi data ini disebut juga kurtosis. Ada tiga jenis derajat keruncingan, yaitu:
  •  Mesokurtis : distribusi data yang puncaknya normal. (Nilai harus = 3) -) Leptokurtis : distribusi data yang puncaknya relatif tinggi. (Nilai harus > 3) -) Platikurtis : distribusi data yang puncaknya terlalu rendah dan terlalu mendatar. (Nilai harus < 3)

Grafik Distribusi keruncingan
Rumus untuk menghitung derajat keruncingan distribusi data
1.) Momen

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perulangan (Looping) dan Contoh Program Code Block C++

I. PERULANGAN


Perulangan atau yang sering disebut dengan “looping”, merupakan proses yang dilakukan secara berulang-ulang dalam batas yang telah ditentukan. Dengan menggunakan proses perulangan, penulisan kode program dapat menjadi lebih efisien.
Perintah atau notasi dalam struktur pengulangan adalah :
1. Pernyataan while 2. Pernyataan for 3. Pernyataan do..while -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. While Pernyataan While  Adalah bentuk perulangan yang  akan  dilakukan  selama  kondisi yang diminta terpenuhi atau bernilai benar. Bentuk umumnya : while(kondisi) {
statement;
} *Contoh program sederhana dari pernyataan While. Source Code : Hasil Output : -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2.For Pernyataan for digunakan untuk menghasilkan pengulangan(looping) beberapa kali tanpa penggunaan kondisi apapun. Pada umumnya loopin…

Ukuran Variansi Dan Simpangan Baku

A.) Pengertian Ukuran Variasi
Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. B.) Jenis-jenis ukuran variasi (Dispersi)

1.) Jangkauan (Range)





2.) Simpangan Rata-rata (Mean Deviation).  Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data.
3.) Variansi dan Simpangan Baku (Variance dan Standard Deviation). Variansi merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung dan Simpangan Baku Merupakan akar pangkat dua dari variasi.







































4. Jangkauan Kuartil Jangkauan Kuartil disebut juga simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil.

Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokkan

1.       Rata Rata Hitung
Rata-rata hitung adalah nilai yang mewakili sekelompok data.  2.       Median
Median adalah suatu ukuran pemusatan yang menempati posisi tengah jika data diurutkan menurut besarnya. 3.D         KUARTILPada prinsipnya, pengertian kuartil sama dengan median. Perbedaanya hanya terletak pada banyaknya pembagian kelompok data. Median membagi kelompok data atas 2 bagian, sedangkan kuartil membagi kelompok data atas 4 bagian yang sama besar, sehingga akan terdapat 3 kuartil yaitu kuartil ke-1, kuartil ke-2 dan kuartil ke-3, dimana kuartil ke-2 sama dengan median. Rumus :