Langsung ke konten utama

Postingan

Menampilkan postingan dari Maret, 2019

Distribusi Kontribusi

Pengertian Distribusi Frekuensi. • Distribusi frekuensi adalah yang merupakan penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu/item hanya termasuk kedalam salah satu kelas tertentu saja. (Pengelompokkan data berdasarkan kemiripanciri). • Tujuannya : untuk mengatur data mentah (belum dikelompokkan) ke dalambentuk yang rapi tanpa mengurangiinti informasi yang ada. • Distribusi Frekuensi Numerikal adalah Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu, biasanya disajikan dengan grafik histogram. • Distribusi Frekuensi Katagorikal adalah Pengelompokkan data berdasarkan kategori-kategori tertentu, biasanya disajikan dengan grafik batang,lingkaran dan gambar. Istilah-istilah Dalam Distribusi Frekuensi. 1.Class (Kelas) adalah penggolongan data yang dibatasi dengan nilai terendah dan nilai tertinggi yang masing-masingdinamakan batas kelas. Batas Kelas (Class Limit) adalah nilai batas dari pada tiap kelas dalam sebuah distribusi, terbagi menjadi States clas

Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan

4.1 Pengertian Ukuran Gejala Pusat        Ukuran gejala pusat adalah  suatu ukuran yang digunakan untuk mengetahui kumpulan data mengenai sampel atau populasi yang di sajikan dalam bentuk tabel atau diagram . 4.2 Jenis-jenis ukuran gejala pusat dan tidak berkelompok  1.) Rata-rata Hitung Rata-rata hitung adalah nilai yang mewakili sekelompok data. 2.) Rata-rata Ukur/Geometri Rata-rata Ukur/Geometri dari sejumlah N nilai data adalah akar pangkat N dari hasil kali masing-masing nilai dari kelompok tersebut. 3.) Rata-rata Harmonis Rata-rata Harmonis adalah kebalikan rata-rata hitung dari kebalikan nilai-nilai data. 4. Rata-rata Tertimbang     rata-rata yang dihitung dengan memperhitungkan timbangan/bobot untuk setiap datanya. Setiap penimbang/bobot tersebut merupakan pasangan setiap data.        Dik : X 1 = 10, X 2 =  5, X 3 = 6, (nilai)              W1 = 2, W2 = 4 w3 = 2 (bobot)      Maka rata-rata pertimbangannya adalah       5. Median

Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokkan

1.       Rata Rata Hitung Rata-rata hitung adalah nilai yang mewakili sekelompok data.  2.       Median Median adalah suatu ukuran pemusatan yang menempati posisi tengah jika data diurutkan menurut besarnya. 3.D         KUARTIL Pada prinsipnya, pengertian kuartil sama dengan median. Perbedaanya hanya terletak pada banyaknya pembagian kelompok data. Median membagi kelompok data atas 2 bagian, sedangkan kuartil membagi kelompok data atas 4 bagian yang sama besar, sehingga akan terdapat 3 kuartil yaitu kuartil ke-1, kuartil ke-2 dan kuartil ke-3, dimana kuartil ke-2 sama dengan median. Rumus : 3.E          DESIL Desil adalah suatu rangkaian data yang membagi suatu distribusi menjadi 10 bagian yang sama besar. Rumus : 3.F          PERSENTIL Persentil adalah ukuran letak yang membagi suatu distribusi menjadi 100 bagian yang sama besar. Rumus : Ket Kuartil, Desil, Persentil : 4.        CONTOH KASUS Tabel Jumlah Penduduk Kota Bogor Per Kecamatan Menurut J

Ukuran Variansi Dan Simpangan Baku

A.) Pengertian Ukuran Variasi Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. B.) Jenis-jenis ukuran variasi (Dispersi) 1.) Jangkauan (Range) 2.) Simpangan Rata-rata (Mean Deviation).  Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data. 3.) Variansi dan Simpangan Baku (Variance dan Standard Deviation). Variansi merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung dan Simpangan Baku Merupakan akar pangkat dua dari variasi. 4. Jangkauan Kuartil Jangkauan Kuartil disebut juga simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil. 5.) Jangkauan Persentil